AIは会社の名前をどれだけ挙げる？26サイトを計測した2026年10月のトロパス調査

AI引用率の調査を探していても、自社の数字が高いのか低いのかを判断できる材料は多くありません。AIに名前が挙がる割合は、どのくらいが普通なのかが見えにくいものです。結論から述べるとAIごと・業種ごと・サイトごとの差が大きく、1つの平均だけでは自社の立ち位置を読めません。名前が挙がるAIの数も、同じ月の中で質問によって大きく分かれました。

この記事は計測した結果そのものを公開し、観測と考察と限界を分けて整理しています。読み終えるころには、自社の数字をどの切り口で比べるかまで判断できるようになります。

1. 調査の要点

トロパスの計測では、2026年10月の26サイト・23社のAI引用率は平均37.7%でした。サイトごとの差は6.4%から75.9%まで開いており、平均より幅を見ることがこの調査の一番の要点です。AI引用率は、6つのAIに同じ質問を聞いて回答に名前が挙がった割合を指します。中央値は39.5%で、平均と大きくは離れていません。

トロパスの計測を切り口ごとに分けると、差はさらにはっきりします。AIごとの平均はGeminiの43.5%が最も高く、Claudeの23.3%が最も低い値でした。業種ごとの平均は自動車販売・整備が49.3%、旅館・ホテルが37.0%、その他の業種が34.1%です。質問235問のうち、6つのAIのどれにも名前が挙がらなかった質問は38問ありました。

よくある失敗は、トロパスの計測の平均である37.7%より上か下かだけで自社を評価することです。この値は26サイトの範囲のもので、市場全体の基準ではありません。自社の数字を比べるときは、AIごとと質問ごとに分けて見るのが実務での近道です。まずは下の一覧で、自社に近い行を探してください。

全体・AIごと・業種ごとの一覧

下の表は、トロパスの計測の結果を全体・AIごと・業種ごとに1つにまとめたものです。最小〜最大の欄を平均と一緒に読むと、各行の幅が分かります。たとえばGeminiは平均が一番高い一方で、最小は0%です。対象の欄は、その行の集計に入ったサイトの数を示します。Claudeだけ22サイトなのは、計測のあるサイトに限って集計しているためです。

この調査で言えることと言えないこと

この調査で言えるのは、計測した26サイトの範囲でどのような差が見えたかという事実です。トロパスの計測は同じ決まりで集計しているため、行どうしを比べる材料にはなります。一方で、差が生まれた原因までは数字から分かりません。たとえば業種ごとの差は見えますが、業種そのものが理由とは断定できません。

対象はトロパスを利用してAIOの計測をしているサイトに限られます。そのため市場全体の水準としては読めません。原因を考える話は見出し9に、読むときの注意は見出し10に分けました。社内の報告に引用するときは、期間と対象を数字に添えてください。

関連記事：GoogleのAIモードで会社はどう紹介される？AI検索の新しい入り口と対策の要点

2. 調査の目的と対象

この調査の目的は、AIが会社や店の名前をどれだけ挙げるのかを同じ物差しの数字で示すことです。トロパスの計測のうち、2026年10月に集計できた26サイト・23社を対象にしました。検索順位と違い、AIの回答には順位表がありません。同じ質問でも聞くたびに答えが変わるので、1回の結果だけでは自社の状態を判断しにくいのです。

数字で示す意味は、比べる先ができることにあります。自社のAI引用率が分かっても、それだけでは高いのか低いのかを読めません。トロパスの計測では、質問235問と6つのAIを同じ決まりで集計しました。業種は旅館・ホテルが6サイト、自動車販売・整備が5サイト、その他の業種が15サイトです。

現場でよくある失敗は、AIの回答を数回だけ見て「出ている」「出ていない」と結論を出すことです。数回の確認では、たまたま出た回と出なかった回の区別が付きません。この記事を読むときは、自社の業種とAIの行を先に確かめてください。そのうえで次の見出しの定義を読むと、数字の取り違えを防げます。

調査で確かめたかった問い

この調査では、次の3つの問いを立てました。どれも、AIの計測を始めた担当者が最初に迷いやすい点です。1つ目はAIによって差があるかで、差があれば1つのAIだけを見る判断は危うくなります。2つ目は業種で差があるかで、他業種の事例を読むときの注意につながります。3つ目は質問による差で、どの質問を計測に入れるかの判断材料になります。

対象サイトの範囲

対象はAIOの計測をしているトロパス利用のサイトです。トロパスの計測の26サイトは23社に属しており、同じ会社が複数のサイトを持つ例も含みます。AI検索への対応を始めている会社に偏っている可能性があります。無作為に選んだ会社の調査とは性質が違うので、市場全体の水準としては読まないでください。

店名・会社名・地域が分かる形では公開しません。業種の集計も、旅館・ホテルと自動車販売・整備以外はその他の業種にまとめました。件数が少ない業種を別に示すと、どの会社か分かるおそれがあるためです。読者の業種が表に無いときは、全体の行とAIごとの行を比べる先にしてください。

3. 調査の方法と指標の定義

調査の方法は6つのAIに同じ質問を定期的に聞き、名前が挙がった割合を見るというものです。期間は2026年10月で、集計日は2026年11月1日です。割合で見るのは、AIの答えが聞くたびに変わるためです。1回の回答を読むより、回数を重ねた割合のほうがたまたまの結果に左右されにくくなります。

トロパスの計測の対象は26サイト・23社・質問235問です。AIはChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・GoogleのAIモード・AI Overviewsの6つです。Claudeは計測のある22サイトだけを集計しました。調査の主体は株式会社TROBZで、計測にはTROBZが開発と保守を行うトロパスを使いました。

数字の読み違いで多いのは、AI引用率をクリック数や検索順位と同じように考えることです。この調査の値は回答に名前が挙がった割合であり、来店や問い合わせの数ではありません。平均はサイトごとの値の平均で、すべての回答を1つに足した値でもありません。報告で使うときは、次の定義を添えると誤解を防げます。

AI引用率と平均の定義

指標はAI引用率の1つに絞りました。数え方は、その月の質問と回答の合計で見ます。聞いた回答のうち名前が挙がった回答の割合と考えると分かりやすいです。平均に加えて中央値と最小・最大も載せました。一部のサイトが高いと平均だけが引っぱられるため、真ん中の値と幅を合わせて読みます。

全体の値とAIごとの値の関係

全体の値とAIごとの値は、計算の単位が違います。全体はサイトごとに6つのAIの合計で割合を出し、その平均を取っています。AIごとの値はAIを1つに絞ってサイトごとの割合を出し、その平均を取ったものです。そのため6つのAIの平均を足して6で割っても、全体の平均とは一致しません。トロパスの計測の37.7%とAIごとの値は、別の物差しとして読むのが安全です。

4. 全体のAI引用率の結果

トロパスの計測では、2026年10月の26サイトのAI引用率は平均37.7%、中央値39.5%でした。最小は6.4%で最大は75.9%であり、同じ計測の中でもサイトによって大きな開きがあります。平均と中央値が近いので、一部の高いサイトだけが平均を押し上げている形ではないと読めます。ただし幅が広いため、平均を目標の値にするのは無理があります。

中央値の39.5%は、トロパスの計測の26サイトを並べたときの真ん中です。自社の値がこれより上か下かを見ると、この調査の対象の中での位置がおおよそ分かります。最小と最大を合わせて見れば、同じ計測でも6.4%のサイトと75.9%のサイトがあると分かります。数字の差の大きさを知っておくと、1か月の小さな増減に振り回されにくくなります。

実務でよくある失敗は、中央値より下だからといってすぐに対策が足りないと結論を出すことです。AI引用率は質問の作り方でも変わります。広い質問が多ければ低く、自社に近い質問が多ければ高く出る可能性があります。値を比べる前に、計測している質問の一覧を見直してください。

平均と中央値の読み方

平均と中央値は、それぞれ別のことを教えてくれます。平均は全体の水準を、中央値は真ん中のサイトの水準を示します。2つが離れているときは、一部のサイトの値に平均が引っぱられている可能性があります。トロパスの計測の全体の行では、2つの差は大きくありません。自社の報告に書くときは、平均と中央値を並べて載せるようにしてください。

幅が広いことの意味

幅が広いという結果は、同じ計測でも出発点が大きく違うことを示しています。トロパスの計測の範囲では、75.9%のサイトと6.4%のサイトが同じ月に並びました。この差の理由はここでは分かりませんが、1つの目標値を全社に当てはめにくいことは読み取れます。目標を置くなら、他社の値より自社の前月の値を基準にするほうが現実的です。次に見るAIごとの結果で、差の中身を分けて確かめます。

あわせて読みたい：AIに聞かれて選ばれる会社へ。豊田市の企業が整えたい公式サイトの情報

5. AIごとのAI引用率の結果

トロパスの計測では2026年10月のAIごとの平均はGeminiの43.5%が最も高く、Claudeの23.3%が最も低い結果でした。Claudeの集計は計測のある22サイトです。Perplexityは36.0%、AI Overviewsは35.6%、ChatGPTは35.5%で、AIモードは28.4%でした。同じ質問でも、AIが変われば名前の挙がり方が変わると読めます。

平均の順番より、各AIの幅のほうが差は大きいものです。トロパスの計測ではPerplexityの最大は94.8%で、Geminiの最大は93.1%でした。一方でChatGPT以外の5つのAIには、最小が0%のサイトがありました。ChatGPTの最小は8.3%です。あるAIには高い頻度で名前が挙がるのに、別のAIには一度も挙がらないサイトが同じ月にあると考えられます。

実務で見られるのは、手元のChatGPTで数回聞いて名前が出なかっただけで全体を判断してしまう例です。1つのAIの結果は、ほかの5つの結果を教えてくれません。自社を見るときは6つのAIを並べ、一番低いAIの回答文を読んでください。誰と並べて紹介されているかが分かると、次に確かめることが具体的になります。

サイトごとに一番高いAI

トロパスの計測で、サイトごとに一番AI引用率が高かったAIを数えました。Geminiが9サイトで最も多く、ChatGPTとPerplexityが5サイトずつでした。AI Overviewsは4サイト、AIモードは2サイト、Claudeは1サイトです。平均が最も高いGeminiでも、一番になったのは一部のサイトにとどまります。

どのAIが一番高いかは、サイトによって違うと読めます。担当者は、自社の一番高いAIと一番低いAIを1つずつ書き出してください。その2つの回答文を読み比べると、差の手がかりが見つかりやすくなります。

平均と中央値で見るAIの差

AIごとの結果では、平均と中央値の開きにも違いがあります。トロパスの計測ではGeminiの中央値は42.0%で、平均の43.5%に近い値でした。Perplexityは平均36.0%に対して中央値28.6%で、ChatGPTは平均35.5%に対して中央値30.1%です。この2つは一部のサイトの高い値が平均を引き上げていると考えられます。中央値で並べ直すと順番の見え方が変わるので、平均の順位だけでAIを評価しないでください。

6. 業種ごとのAI引用率の結果

トロパスの計測では、2026年10月の業種ごとの平均は自動車販売・整備が49.3%で最も高い結果でした。旅館・ホテルは37.0%、その他の業種は34.1%です。ただし対象は旅館・ホテルが6サイト・6社、自動車販売・整備が5サイト・4社と少数です。業種の傾向と断定はできません。

中央値も同じ順番で、自動車販売・整備が47.7%、旅館・ホテルが36.5%、その他の業種が32.6%でした。トロパスの計測で目立つのは幅の違いです。自動車販売・整備は44%から55.6%までに収まり、旅館・ホテルは22.1%から54.8%まで開きました。その他の業種は15サイト・13社で、6.4%から75.9%までの幅があります。

よくある失敗は、他業種の平均を自社の目標にしてしまうことです。業種が違えば、AIが答えるときに参考にするページも質問の性質も変わる可能性があります。その他の業種は複数の業種を合わせた値で、1つの業種の水準ではありません。自社に近い行が無いときは、全体の行と自社の過去の値を比べてください。

業種の間の差の読み方

業種の間の差は、対象の少なさを踏まえて読みます。トロパスの計測の自動車販売・整備は5サイトで、1サイトの値が変わるだけでも平均が動きます。また4社の範囲なので、同じ会社のサイトが並ぶ影響も考えられます。そのため業種の差は、原因ではなく次の月も続くかを見る観測として扱います。報告に書くときは、サイト数と社数を添えてください。

同じ業種の中の差の読み方

業種の平均より大事なのは、同じ業種の中の幅です。トロパスの計測の旅館・ホテルでは、最小22.1%と最大54.8%が同じ業種の中に並びました。業種が同じでも、地域の競合や計測している質問が違えば値は変わる可能性があります。自社の値が低いときも、業種のせいと片付けずに質問ごとの結果を確かめてください。比べる相手は、同じ質問を計測している競合が適しています。

7. 質問ごとの結果

トロパスの計測では、2026年10月の質問235問のAI引用率は平均36.2%、中央値33.3%でした。0%の質問は16.2%、割合が半分以上の質問は33.2%ありました。名前が挙がる質問と挙がらない質問が分かれています。最小は0%で、最大は100%です。同じサイトの中でも、質問によって結果が変わると読めます。

名前が挙がったAIの数で分けると、質問の分かれ方が見えます。トロパスの計測では、どのAIにも挙がらなかった質問が38問、6つのAIすべてに挙がった質問が27問でした。AIの数ごとの質問数は27問から38問の間に分かれ、特定の数に集中していません。1つか2つのAIにだけ挙がる質問も、それぞれ29問ありました。

ありがちな失敗は、サイト全体の値だけを見て質問の中身を見ないことです。全体の値が同じでも、挙がらない質問が多いサイトと全部が中くらいのサイトでは次の手が違います。自社の質問は、挙がったAIの数の順に並べ替えて確かめてください。下の表の分類に当てはめると、どの質問から手を付けるかを決めやすくなります。

名前が挙がったAIの数ごとの質問数

下の表は、トロパスの計測の質問235問を挙がったAIの数で分けた結果です。たとえば3つのAIに挙がった質問は、残りの3つのAIには挙がっていません。こうした質問は、AIによって情報の読み方が違う可能性を確かめる材料になります。5つのAIに挙がった質問は38問で、あと1つのAIの回答文を読むと差が見つかるかもしれません。数の多い行から順に、自社の質問を当てはめてください。

名前が挙がらなかった質問の扱い方

トロパスの計測では、235問のうち16.2%が0%の質問でした。0%と聞くと問題に見えますが、すぐに悪いとは限りません。自社のサービスと遠い質問なら、名前が挙がらないのは自然です。まずはその質問が自社の客の言葉かを確かめてください。自社の客が実際に聞く質問なら回答文を読み、誰が紹介されているかを記録します。

こちらも読まれています：AI検索で検索流入は減るのか？クリックされない時代のサイトの役割

8. AIが参考にしたページの結果

トロパスの計測ではAIが参考にしたページの上位30件に占める自社サイトの割合は平均10.2%、中央値9.1%でした。AIは自社サイト以外のページも多く読んで答えを作っていると読めます。最小は0%で、最大は34.8%です。自社サイトが上位30件に入ったのは、26サイトのうち24サイトでした。

この集計はサイトごとの上位30件を合わせたものです。トロパスの計測で多くの社に共通して挙がったのはgoogle.comで、19社のサイトで上位に入って合計1059回でした。次に多かったのはjalan.netの7社で、ikyu.comとtravel.yahoo.co.jpとtravel.rakuten.co.jpが6社ずつです。社数の多いドメインは、業種をまたいでAIに読まれている場所と考えられます。

よくある失敗は、自社サイトだけを直して外部の情報を見ないことです。AIが読むページの多くが外部にあるなら、そこに書かれた内容も回答に関わる可能性があります。自社の上位のページを開き、店名や説明が正しく載っているかを確かめてください。古い情報が見つかったら、掲載先ごとに修正の連絡先を控えておきます。

業種をまたいで挙がったページ

共通して挙がったページは、1社では変えにくい情報の置き場です。トロパスの計測のgoogle.comは、社数でも回数でも一番多い値でした。社数は少なくても回数の多いドメインもあり、goo-net.comは4社で合計678回です。社数は広がりを、回数は特定の社での読まれ方の深さを示します。両方を分けて見ると、自社に関係のある掲載先を選びやすくなります。

業種に近いページの見つけ方

ドメインの並びを見ると、業種に近いページが混ざっていることが分かります。トロパスの計測では、jalan.netやikyu.comのような宿泊に関わるドメインが上位にありました。自動車に関わるものではgoo-net.comとcar.rakuten.co.jpが挙がり、car.rakuten.co.jpは3社で合計148回です。自社の業種でも、比較サイトや紹介サイトが読まれているかを確かめてください。ここに挙げたドメインは掲載を勧めるものではなく、観測の結果です。

9. 結果から考えられること

トロパスの計測の結果からは、AI引用率を1つの数字で判断しないほうがよいと考えられます。AI・業種・質問のどの切り口でも差があり、平均だけでは差が消えてしまうためです。ここに書くのは観測から考えたことで、因果を確かめたものではありません。考察と事実を分けて読んでください。

AIごとの差については、AIが参考にするページや答えの作り方の違いが関わっている可能性があります。業種ごとの差については、比較サイトの多さや情報の整い方が関わっている可能性があります。質問ごとの差については、質問の言葉と自社の情報が合っているかが関わっていると考えられます。どれも確かめる順番の手がかりであり、結論ではありません。

現場でよくある失敗は、原因を1つに決めて施策を始めてしまうことです。数字の差だけでは、原因が記事なのか外部の掲載なのかは分かりません。自社の場合は、回答文を読むところから始めるのが近道です。次の小見出しの順で確かめると、手間を絞れます。

自社の数字を読む手順

自社の数字は、大きい切り口から小さい切り口へ読みます。最初に全体の値を見て、次にAIごとの差を確かめます。その次に質問を挙がったAIの数で並べ、0つや1つの質問を抜き出します。最後に、その質問の回答文と参考にされたページを読みます。この順なら半日ほどで見当を付けられるのが実務での目安です。

計測の結果を次の作業につなげる

トロパスには、AI競合比較とAI引用元分析の機能があります。競合だけが挙がった質問の一覧を見ると、どの質問を優先するかを決めやすくなります。AI引用元分析では、AIがよく読んでいるのに自社の情報が無いサイトを探せます。こうした機能が無くても、質問を表にして手で記録すれば同じ考え方で進められます。計測の結果は次の作業の順番を決める材料であり、引用を約束するものではありません。

10. 調査の限界と読み方

この調査の数字は、トロパスの計測の26サイトと2026年10月の範囲に限ったものです。市場全体の水準ではなく、1か月の結果でもあります。AIの答えは聞くたびに変わるので、数字にも変動があります。対象のサイトは無作為に選んだものではありません。業種の行は対象が少なく、1サイトの値でも平均が動きます。

2026年現在、AIの回答の仕組みは変わり続けています。トロパスの計測の結果も、同じ質問のまま翌月に同じ値になるとは限りません。1か月の増減だけで施策の良し悪しを決めるのは避けてください。読むときは、期間・対象・定義の3つを数字とセットで確かめるようにします。

よくある失敗は、記事の数字の一部だけを切り取って社内の資料に載せることです。切り取ると対象の範囲が消え、市場全体の数字のように見えてしまいます。引用するときは2026年10月のトロパスの計測であることとサイト数を添えてください。自社の数字と比べるときは、定義が同じかを先に確かめます。

前の月と比べるときの注意

トロパスの計測で2026年9月と10月を比べられる21サイトでは、平均が30.7%から40.1%になりました。差は9.5ポイントで、上がったのが16サイト、下がったのが4サイト、変わらなかったのが1サイトです。ただし計測を始めた月の途中を含むため、2か月の条件が同じとは言えません。この変化を効果として読まないでください。全体の26サイトとは対象が違う点にも注意が必要です。

調査の読み方の3つの決まり

この調査を読むときの決まりを、3つにまとめました。どれも自社の報告を作るときにそのまま使えます。数字を比べる前に、対象と定義が同じかを確かめてください。差が見えたら、原因を決める前に回答文を読みます。計測は定期的に行っているので、次の月も続くかを見てから判断します。

AI引用率は切り口を分けて読むと使いやすくなる

この調査では、AI引用率にAI・業種・質問のどの切り口でも差が見られました。1つの平均を基準にするより、自社の数字を切り口ごとに分けて読むほうが次の作業を選びやすくなります。ただし数字は計測した範囲の結果で、原因や効果を示すものではありません。

AI引用率の調査に関するよくある質問