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2026/11/14
プレスリリースはAIの答えに使われるのか。発表の情報を引用につなげる書き方

AIが新しい発表を拾うまでの流れと配信先の役割
会社名・数字・日付を正しく伝える書き方
配信後に取り上げ先とAIの答えを確かめる方法
新しいサービスを始めたときに出すプレスリリースが、AIの答えにどう使われるのかを知りたい担当者は多いでしょう。配信したのに、AIに聞くと古い情報のまま答えが返ってくるという経験をした会社もあるはずです。結論から言えば、プレスリリースは検索して答えるAIの参照元になり得るため、書き方と配信後の手入れで引用につながりやすくなります。
この記事では、AIが新しい情報を拾う流れから、書き出し・数字と日付・公式サイトとのそろえ方、配信後の確かめ方までを整理しました。読み終えるころには、次の発表をどう書いて何を確かめるかまで判断できるようになります。
1. AIが新しい情報を拾うまでの流れ
AIが新しい情報を拾う流れは、学習した知識で答える場合と、ウェブを検索して答える場合で大きく違います。学習した知識は、ある時点までの情報で作られているため、最近の発表は含まれていないことがあります。一方で、答える時点でウェブを検索するAIは、配信された発表や公式サイトのお知らせを読んで答えに使うことがあります。プレスリリースが答えに届くのは、主に後者の流れです。
2026年現在、ChatGPTやPerplexity、GoogleのAIモードなど、検索した結果をもとに答えるAIが使われています。こうしたAIでは、答えと一緒に参照したページが表示されることもあります。発表の直後は、配信先のページや公式サイトのお知らせが参照元に出ることがあります。学習した知識に新しい発表が加わるまでには時間がかかるため、更新の時期はAIごとに違うと考えておきます。
よくある失敗は、配信した直後にAIの答えが変わらないと判断してしまうことです。検索して答えるAIでも、質問の仕方によっては古い情報が先に使われます。まずは発表の内容を問う質問を作り、検索して答えるAIで参照元を確かめてみましょう。
学習した知識に残る古い発表
学習した知識には、以前の発表がそのまま残っていることがあります。料金や提供の内容を変えたあとも、古い情報で答えが返る原因の1つです。この部分は、会社の側から直接書き換えることはできません。だからこそ、検索して答えるAIが読む場所に、新しい情報を正しく置いておくことが大切になります。古い答えが返る質問を記録しておくと、どの情報が残っているかが分かります。
自社のサービスについて、古い情報で答えが返る質問を探してみましょう。
検索して答えるAIが読む場所
検索して答えるAIが読む場所は、配信先のページ・公式サイト・報道や紹介の記事が中心です。同じ発表でも、どこに載っているかで読まれ方が変わります。公式サイトのお知らせは、会社自身の一次情報として扱われやすい場所です。配信先や報道の記事は、第三者が載せた情報として答えの材料になります。読まれる場所の一覧を作っておくと、発表のたびに確かめる先が決まります。
過去の発表について、どこに載っているかを一覧に書き出しましょう。
関連記事:名古屋市の会社が取り組むAI検索対策。ChatGPTに名前が出る条件の基本
2. プレスリリースの配信先が参照される仕組み

配信先が参照されるのは、配信サービスのページや提携する媒体に発表の全文が載り、検索で読める状態になるからです。配信サービスに出したプレスリリースは、サービスのサイトにページとして公開されます。提携する媒体に転載される場合もあり、同じ発表が複数の場所に載ることになります。検索して答えるAIは、こうしたページを参照元として使うことがあります。
参照されやすさは、全文が読めるか・会社名とサービス名がはっきりしているか・日付が分かるかで変わります。画像だけで内容を伝えている発表は、文章として読まれにくくなります。会社名やサービス名が略称だけだと、どの会社の発表かが伝わりにくくなります。発表の日付と提供の開始日がはっきり書かれていれば、いつの情報かが答えの中でも伝わりやすくなります。
現場でよく見られるのは、発表の要点を画像の中にだけ書いてしまうケースです。見た目は分かりやすくても、文章として読める情報が少なくなります。まずは画像に書いた要点を本文にも文章で書くことから見直しましょう。
配信先のページに残る情報
配信先のページは、長く残り続けることを前提に書きます。配信した発表は、何年たっても読める状態で残ることが多くあります。そのため、発表の時点の情報として正確であることが大切です。期間が限られる内容は、いつまでの内容かを本文に書き添えます。時期を書いておけば、あとで読まれたときにも古い情報として区別されやすくなります。
次の発表の原稿に、期間や時点を書く文を加えてみましょう。
トロパスの計測では、2026年10月に計測している26サイト・23社を対象にAIが参考にしたページの上位30件を見ています。プレスリリースの配信サービスであるprtimes.jpは、3社のサイトで上位に入り合計137回参考にされました。配信先のページがAIの材料になる場面はあると考えられます。ただし23社のうち3社の範囲の数字で、どの発表が読まれたかまでは分かりません。
転載や報道で広がる発表
発表は、転載や報道で別のサイトにも広がることがあります。広がった先の記事も、AIの答えの参照元になる場合があります。転載の記事では、本文の一部だけが使われることもあるため、最初の段落に要点をまとめておくと伝わり方が崩れません。報道の記事では、記者が言葉を書き直すこともあります。誰が読んでも同じ要点が伝わる書き出しにしておくことが、広がった先での正確さにつながります。
過去の発表で、転載された記事の書き出しを読み比べてみましょう。
3. 会社名とサービス名を正しく伝える書き出し
書き出しでは、最初の1文に正式な会社名・サービス名・何を始めたかをそろえて書くことが基本です。AIや読み手は、最初の段落から発表の要点をつかみます。会社名やサービス名が後半に出てくると、誰の何の発表かが伝わりにくくなります。最初の1文で、主語と対象をはっきりさせます。
書き出しの1文は、会社名・所在地・サービス名・内容・開始日の5つを目安に組み立てます。たとえば「〇〇株式会社(本社:所在地)は、〇〇を〇月〇日から提供します」のような形です。サービス名には、何をするサービスかが分かる短い説明を添えます。2文目以降で、提供の背景や特徴を続けます。
よくある失敗は、社会の動向や業界の話から書き始めてしまうことです。背景から始めると、要点が後ろに下がり、転載や引用のときに切り落とされることがあります。まずは過去の発表の最初の1文を読み、5つの要素がそろっているかを確かめましょう。
| 書き出しの要素 | 書く内容 | よくある抜け |
|---|---|---|
| 会社名 | 登記どおりの正式名称 | 略称だけで書く |
| サービス名 | 正式名称と短い説明 | 説明がなく何か分からない |
| 内容と開始日 | 何をいつから始めるか | 開始日が本文の後半にある |
正式な表記をそろえる
会社名とサービス名は、正式な表記を1つに決めてすべての発表で使います。発表ごとに表記が違うと、同じ会社やサービスの情報だと結びつきにくくなります。英語表記やカタカナ表記の揺れにも注意します。公式サイト・地図の情報・外部の紹介でも同じ表記にそろえておくと、情報が積み上がります。表記の基準を1枚にまとめて広報の担当者で共有します。
会社名とサービス名の、正式な表記の一覧を作っておきましょう。
サービスの説明を一言で添える
サービス名には、何をするサービスかを一言で説明する言葉を添えます。名前だけでは、初めて読む人やAIには中身が伝わりません。「〇〇向けの〇〇ツール」のような短い説明を、名前のすぐ後に置きます。この説明は、公式サイトのサービス紹介でも同じ言葉を使います。同じ説明が複数の場所で使われると、AIの答えでも同じ言葉で紹介されやすくなります。
自社のサービスを、20字ほどの一言の説明にまとめてみましょう。
4. 数字と日付を本文に入れる重要性
数字と日付を本文に入れると、いつ・何が・どれだけ変わったかが、事実として正確に伝わるようになります。AIの答えでは、価格や開始日のような具体的な情報が求められることがあります。本文に数字と日付がなければ、答えに使える事実が少ない発表になります。あいまいな言葉より、確かめられる数字のほうが答えの材料になりやすくなります。
入れる数字は、価格・開始日・対象・数量のように、読み手が判断に使うものです。価格には税込か税別かを、日付には年を省かずに書きます。対象は「〇〇の会社向け」のように誰のための発表かを示し、数量は提供する範囲や対応する数を示します。年を含めた日付を書いておくと、あとで読まれたときにもいつの発表かが分かります。
よくある失敗は、「大幅に」「多くの」のような言葉で数字を省くことです。印象は伝わっても、答えに使える事実が残りません。まずは次の発表で使う数字と日付を先に一覧にし、本文のどこに入れるかを決めましょう。
根拠のある数字だけを使う
本文に入れる数字は、根拠を説明できるものだけにします。調査の結果を使う場合は、調査の時期・対象・方法を書き添えます。根拠のない数字は、誤った情報として広がるおそれがあります。社内の実績の数字を使うときも、集計の期間を明記します。数字ごとに根拠を1行で記録しておくと、問い合わせにも答えられます。
次の発表で使う数字に、根拠の1行を添えた一覧を作りましょう。
発表日と開始日を分けて書く
発表日と開始日は、別の日付としてはっきり分けて書きます。発表の日に始まるのか、後日始まるのかが分からないと、読み手もAIも時期を取り違えます。「〇年〇月〇日から提供を開始します」のように、開始日を本文の中で明記します。期間限定の内容は、終了日も書きます。日付の書き方を発表ごとにそろえると、読み比べたときにも混乱しません。
過去の発表を読み、開始日が本文で分かるかを確かめましょう。
あわせて読みたい:AIに会社を正しく伝える構造化データの書き方。OrganizationとFAQの実装手順
5. 公式サイトのお知らせと内容をそろえる理由

公式サイトのお知らせとプレスリリースの内容をそろえるのは、同じ事実が複数の場所で一致していると、正しい情報として扱われやすくなるからです。配信先とお知らせで価格や開始日が違うと、どちらが正しいかが分からなくなります。AIの答えでも、食い違う情報はどちらかが使われ、誤りの元になります。発表の内容は、すべての場所で同じにそろえます。
そろえる手順は、発表の原稿を1つにする→お知らせに同じ内容を載せる→サービスのページも直すの3段です。お知らせは、配信と同じ日に公開します。サービスのページには、発表で変わった価格や機能を反映させます。お知らせの中からサービスのページへの内部リンクを置くと、関連する情報がつながります。
現場でよく見られるのは、お知らせだけを更新してサービスのページを直し忘れるケースです。サービスのページに古い価格が残ると、AIがそちらを使うこともあります。まずは発表のたびに直すページの一覧を作り、配信の日に確かめましょう。
お知らせを一次情報として整える
公式サイトのお知らせは、会社自身が出す一次情報として整えます。配信先のページは配信サービスの形式に左右されますが、お知らせは自社で形を決められます。見出し・日付・本文・問い合わせ先をそろえた形にすると、読み手にもAIにも内容が伝わります。お知らせの一覧のページも、日付順に整理しておきます。お知らせの形を決めて毎回同じにすると、更新の手間も減ります。
お知らせのひな形に、見出し・日付・本文・問い合わせ先の欄を設けましょう。
食い違いを見つける点検
発表のあとは、配信先・お知らせ・サービスのページを並べて読み、食い違いがないかを点検します。価格・開始日・対象の3つを中心に確かめます。1か所でも違う数字があれば、すぐに直します。配信先の内容を直せない場合は、お知らせとサービスのページを正しい内容にそろえます。点検の結果を記録しておくと、次の発表でも同じ手順で確かめられます。
最近の発表について、3つの場所の数字を並べて確かめましょう。
6. よくある質問として要点を書き添えるコツ
発表によくある質問を書き添えると、読み手が聞きそうな問いに、短い答えで先回りできるようになります。AIへの質問は「〇〇はいくらか」「いつから使えるか」のような問いの形で来ます。問いと答えの形で要点を書いておくと、質問と答えがそのまま対応する情報になります。本文の最後に3〜5問ほど添えるのが目安です。
書き添える質問は、価格・開始日・対象・申し込み方法・従来との違いを問う質問から選びます。答えは1〜2文で言い切り、数字と日付を入れます。同じ質問と答えを、公式サイトのお知らせやサービスのページにも載せます。トロパスでは、ツールの中でよくある質問や店舗情報の構造化データを作れるため、サイトに載せる形まで整えられます。
よくある失敗は、答えを長い説明にしてしまうことです。長い答えは、要点が分かりにくくなります。まずは次の発表で聞かれそうな質問を3つ書き出し、それぞれ2文以内で答えてみましょう。
よくある質問を書き添える3つのコツ
質問の選び方
質問は、問い合わせや商談で実際に聞かれたことから選びます。営業や窓口の担当者に、発表の内容について聞かれそうなことを聞いておきます。社内で当たり前と思っている前提ほど、外の人には分かりにくいことがあります。価格の条件や対象外になる場合など、誤解が起きやすい点も質問に入れます。聞かれた言葉のまま質問にすると、読み手の疑問に近い形になります。
窓口の担当者に、よく聞かれる質問を3つ挙げてもらいましょう。
答えに入れる情報
答えには、結論・数字・条件の3つを入れます。最初の1文で結論を言い切り、次の文で数字や条件を添えます。「はい」「いいえ」で始まる答えは、問いとの対応がはっきりします。条件が多い場合は、答えの中で全部を説明せず、詳しいページへの案内を添えます。答えだけを読んでも意味が通るように書くと、どこに引用されても伝わります。
書き出した質問に、結論から始まる答えを書いてみましょう。
7. 配信後に取り上げられた先の確かめ方
配信後に取り上げられた先は、社名やサービス名での検索と、AIの答えに表示される参照元の両方から確かめます。配信先のページだけでなく、転載や報道の記事がどこに載ったかを知ると、発表がどこまで広がったかが分かります。取り上げた先の内容が正しいかも、合わせて確かめます。誤りがあれば、訂正を頼む対象になります。
検索での確かめ方は、サービス名を引用符で囲み、自社サイトを除いて検索するのが基本です。発表日以降の結果に絞ると、新しく載ったページが見つけやすくなります。トロパスのAI引用元分析では、AIが答えを作るときに参照したサイトが記録されるため、発表がAIの参照元として読まれたかを確かめられます。目安として、配信から1週間後と1か月後に確かめると、広がり方の変化が見えます。
よくある失敗は、取り上げられた数だけを数えて中身を読まないことです。数が多くても、要点が誤って伝わっていれば逆効果になります。まずは取り上げた先の記事を3つ読み、価格と開始日が正しく書かれているかを確かめましょう。
取り上げた先の一覧を作る
取り上げた先は、サイト名・URL・載った日・内容の正誤を一覧にまとめます。一覧にすると、発表ごとの広がり方を比べられます。誤りのある記事には印を付け、訂正を頼むかどうかを決めます。AIの参照元として表示された記事には、別の印を付けておきます。発表ごとに同じ形の一覧を作ると、どの媒体が取り上げやすいかも分かってきます。
次の発表に向けて、取り上げ先の一覧のひな形を作りましょう。
誤って伝わったときの対応
取り上げた先で誤って伝わったときは、正しい情報を示して訂正を頼みます。どの記事の、どの部分が、どう違うかを1通で分かるように書きます。根拠として、公式サイトのお知らせのURLを添えると、相手が確かめやすくなります。訂正が難しい場合は、公式サイトの情報を充実させて正しい情報の割合を増やします。訂正を頼んだ日と結果を一覧に記録しておくと、対応の漏れを防げます。
訂正の依頼のために、直す箇所と正しい内容を並べるひな形を用意しましょう。
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8. AIの答えに古い発表が残る場合の対処

AIの答えに古い発表が残るときは、新しい情報を読まれる場所に増やし、古い情報との違いをはっきり書くことで対処します。学習した知識に残った情報は、会社の側から直接消すことはできません。検索して答えるAIには、新しい情報が載ったページを読んでもらう形で働きかけます。古い発表のページを放置しないことも大切です。
対処は、古い発表のページの扱い→新しい情報の公開→答えの確かめの3段で進めます。公式サイトの古いお知らせには、内容が変わったことと新しいお知らせへのリンクを書き添えます。終了したサービスや変わった価格は、いつから変わったかを明記した新しいお知らせを出します。そのうえで、同じ質問をAIに投げて、答えが変わったかを定期的に確かめます。
現場でよくあるのは、古いお知らせを削除して済ませてしまうケースです。削除すると、なぜ情報が変わったのかを説明する場所がなくなります。まずは古いお知らせに変更の一文とリンクを書き添える形から始めましょう。
古いお知らせへの書き添え方
古いお知らせには、冒頭に変更があったことを一文で書き添えます。「この内容は〇年〇月〇日に変更しました(最新の情報はこちら)」のような形です。本文は残したままにすると、過去の発表として記録が保たれます。書き添えた文には、新しいお知らせへのリンクを付けます。読んだ人もAIも、どちらが新しい情報かを区別できる形にします。
内容が変わった過去のお知らせを探し、変更の一文を書き添えましょう。
外部に残る古い発表への対応
外部のサイトに残る古い発表は、直せるものと直せないものに分けて対応します。配信サービスのページは、サービスの決まりによって追記できる場合があります。転載や報道の記事は、運営者に更新を頼むことになります。直せない記事が残る場合は、新しい情報を載せたページを増やし、正しい情報の割合を高めます。直せたかどうかを一覧に記録して、次の確かめに生かします。
外部に残る古い発表を、直せるものと直せないものに分けてみましょう。
9. 配信のたびに確かめたい答えの変化
配信のたびに確かめたいのは、発表の内容を問う質問への答えが、配信の前後でどう変わったかという点です。配信前の答えを記録しておかないと、変化があったかどうかを比べられません。AIの答えは聞くたびに変わるため、同じ質問を何度か聞き、新しい情報が使われた割合で見ます。発表ごとに同じ形で記録すると、効果の傾向が見えてきます。
確かめる質問は、サービス名・価格・開始日・会社名と組み合わせた分野の4つを基本にします。たとえば「〇〇の料金は」「〇〇はいつから使えるか」のような質問です。配信の前日・1週間後・1か月後の3回を目安に確かめます。トロパスでは、6つのAIに同じ質問を投げて返ってきた回答文を保存できるため、配信の前後の答えの文章を読み比べられます。
よくある失敗は、配信の当日だけ確かめて終わることです。答えに新しい情報が使われるまでには時間がかかることもあります。まずは配信の前日に質問の答えを記録し、1週間後と1か月後に同じ質問で比べましょう。
確かめる質問の作り方
確かめる質問は、読み手が実際に聞きそうな形で作ります。サービス名を知っている人の質問と、分野だけで探す人の質問の両方を用意します。分野だけで探す質問で名前が出るかどうかは、発表が広く伝わったかの手がかりになります。質問は発表ごとに変えず、決まった型を使います。質問の型を保存しておくと、次の発表でも同じ比べ方ができます。
次の発表に向けて、名前で聞く質問と分野で聞く質問を2つずつ作りましょう。
記録の残し方
記録は、質問・日付・答えの要点・参照元を1行ずつ残します。答えの要点には、新しい情報が使われたかどうかを書きます。参照元に配信先やお知らせが出たかも記録します。発表ごとに記録をまとめると、どの書き方が答えに使われやすかったかを振り返れます。記録を広報の担当者で共有すると、次の原稿づくりに生かせます。
記録のために、質問・日付・要点・参照元の欄を持つ表を作りましょう。
10. 一度の発表を長く使える情報資産にするために
一度の発表を長く使える情報資産にするには、発表の内容を公式サイトのページに生かし、更新し続けることが近道です。プレスリリースは発表の時点の記録ですが、公式サイトのページは内容を新しく保てます。発表で伝えた要点を、サービスのページやよくある質問に移しておくと、発表が終わったあとも読まれ続けます。発表を出して終わりにしないことが、情報を資産に変えます。
続ける形は、発表ごとの確かめ・半年ごとのページの見直し・年1回の発表の振り返りの3段で組みます。発表ごとには、取り上げ先とAIの答えを確かめます。半年ごとには、サービスのページとよくある質問が今の内容と合っているかを見直します。年1回は、1年分の発表を振り返り、答えに使われやすかった書き方を広報の決まりとしてまとめます。
よくある失敗は、発表を出すことが目的になってしまうことです。配信の数を増やしても、内容が公式サイトに残らなければ情報は積み上がりません。まずは直近の発表を1つ選び、その要点がサービスのページに反映されているかを確かめましょう。
発表の要点をページに移す
発表の要点は、サービスのページの説明やよくある質問に移します。価格・開始日・特徴など、発表で伝えた事実をページの中に書きます。発表へのリンクを添えると、いつ何を発表したかの記録としても使えます。ページの内容は、変更があるたびに更新します。発表とページの両方に同じ事実がある状態を保つと、AIの答えにも正しい情報が使われやすくなります。
直近の発表から、サービスのページに移す要点を3つ選びましょう。
広報の決まりを作る
発表を重ねたら、書き方と確かめ方を広報の決まりとしてまとめます。書き出しの形・数字と日付の書き方・よくある質問の添え方を1枚にします。配信後に確かめる手順も同じ紙に書いておきます。決まりがあれば、担当者が変わっても同じ質の発表を続けられます。年1回の振り返りで決まりを更新すると、効果のあった書き方が社内に残ります。
これまでの発表を振り返り、書き方の決まりを1枚にまとめましょう。
発表を正しく書き公式サイトで育てる
プレスリリースは、検索して答えるAIの参照元になり得ます。書き出しで正式な会社名とサービス名を伝え、数字と日付を本文に明記し、公式サイトのお知らせと内容をそろえると、答えに使える事実が整います。よくある質問を添え、配信後は取り上げ先とAIの答えを確かめます。古い発表には変更の一文を書き添え、要点をサービスのページに移して育てます。
プレスリリースとAIの引用に関するよくある質問
プレスリリースはAIの答えに使われますか
A. 検索して答えるAIの参照元になることがあります。
配信先のページや公式サイトのお知らせが読まれ、答えの材料や参照元として表示される場合があります。
AIに引用されやすい書き方はありますか
A. 最初の1文に会社名・サービス名・開始日をそろえます。
数字と日付を本文に明記し、よくある質問を添えると、答えに使える事実が増えます。
配信したのにAIの答えが古いままなのはなぜですか
A. 学習した知識に古い情報が残っているためです。
検索して答えるAIが読む公式サイトに新しい情報を置き、古いお知らせに変更の一文を書き添えます。
配信後はいつ確かめればよいですか
A. 配信の前日・1週間後・1か月後が目安です。
同じ質問を何度か聞いて新しい情報が使われた割合を記録し、参照元の変化も確かめます。
ABOUT THE AUTHORこの記事の執筆者
畔栁 洋志KUROYANAGI YOJI
株式会社TROBZ 代表取締役
保有資格SEO検定1級(全日本SEO協会)
2024年に株式会社TROBZを創業。AI検索・SEO・MEOの対策サービスと、AI分析ツール「トロパス」を自社で開発・提供している。Mission:AI時代の見つかる仕組みを設計する
- 2024年TROBZを創業
- 6種類トロパス計測AI数
- 13件導入事例を掲載
- 95%以上サービス継続率
COMPANY運営会社
- 会社名
- 株式会社TROBZ(トロブズ)
- 設立
- 2024年11月12日
- 所在地
- 愛知県名古屋市中村区名駅3-4-10 アルティメイト名駅1st 2階
- 事業内容
- 生成AI検索最適化・SEO対策・MEO対策・Webサイト制作 ほか
- 法人番号
- 3180001164195



