「記事の質には自信があるのに、なぜかSGE（Googleの生成AI検索）の回答には採用されない…」

「無名だが内容は正確なブログよりも、内容は薄いが有名著者が書いた記事の方が優先されている気がする…」

もしあなたが今、このような「不条理」を感じているとしたら、それはGoogleの評価基準が「コンテンツ（何が書かれているか）」から「エンティティ（誰が書いたか）」へと、重心を大きく移しつつある証拠かもしれません。SGEやAI検索の時代において、情報の正確性と同じくらい、あるいはそれ以上に問われるのが「発信者の正体」です。

AIは、ネット上の有象無象の情報の中から「正解」を選び出す際、リスク回避のために「誰が言っているか」を厳しくチェックします。どこの誰とも知れない匿名のアカウントが発信する情報よりも、実名と顔写真があり、社会的信用のある専門家が発信する情報を優先するのは、人間社会でもAIの世界でも変わらない真理です。

Googleが提唱する品質評価基準「E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）」は、SGEのアルゴリズムにおいて、これまで以上に重要なフィルターとして機能しています。著者情報を単なるプロフィール欄の飾りだと思っていると、AI時代には生き残れません。

この記事では、SGE対策の核心とも言える「著者情報の最適化」について、AIに個人を認識させる技術的な構造化データの実装から、外部評価を高めるためのブランディング戦略まで、6000文字を超えるボリュームで徹底的に解説します。あなたの名前を、AIにとっての「信頼のブランド」に変えるための具体的な手法を、今すぐ手に入れましょう。

1. 「誰が書いたか」がSGEの信頼性評価になる

まず、なぜSGE（生成AI検索）において「著者情報」がこれほどまでに重要視されるのか、その背景にあるAIの思考回路を紐解いていきましょう。Googleの検索エンジンは長年、ページランク（被リンク）を中心としたアルゴリズムでWebページを評価してきました。しかし、AIが回答を生成するSGEにおいては、新たなリスクが浮上しています。それは「ハルシネーション（もっともらしい嘘）」の拡散リスクです。

AIは確率論で文章を生成するため、事実ではない情報を事実のように語ってしまうことがあります。Googleにとって、自社のAIがデマや不正確な医療情報をユーザーに提供することは、信用の失墜に直結する最大のリスクです。このリスクを最小化するために、AIは情報を参照する際、「責任の所在が明確か」「発信者に資格や実績があるか」というフィルタリングを強力にかけているのです。

つまり、SGEにおける「著者情報」とは、単なる紹介文ではなく、「情報の品質保証書（ギャランティ）」そのものなのです。

匿名記事と記名記事（専門家）に対する、AIの評価の違いをシミュレーションしてみましょう。

評価軸	匿名の運営者 A	実名の専門家 B
情報の透明性	運営者情報が曖昧（「編集部」のみ等）。 責任の所在が不明。	実名・顔写真・経歴が公開されている。 個人が責任を持って発信している。
AIのリスク判断	「信頼性が担保されていない」と判定。 情報の正誤に関わらず、参照を避ける傾向。	「権威あるエンティティ」と判定。 回答のソースとして採用されやすい。
E-E-A-Tスコア	低〜中。 コンテンツ内容のみで勝負する必要がある。	高。 著者のバックグラウンドが記事の信頼性を底上げする。

特に、YMYL（Your Money or Your Life：健康、金融、法律など）領域においては、この傾向が顕著です。「誰が言ったか」が明確でない医療記事は、たとえ内容が正しくてもSGEにはほとんど引用されません。逆に、医師や専門家が執筆・監修した記事であれば、ドメインパワーが多少弱くても、SGEの「おすすめ」として提示される逆転現象が起きています。

これからのWebライティングにおいては、記事の冒頭や末尾に、形式的なプロフィールを載せるだけでは不十分です。そのプロフィールが「AIに認識可能な形」で記述され、さらに「Web上の他の情報と紐付いている」必要があります。著者を「文字情報の塊」から、固有のIDを持つ「エンティティ（実体）」へと昇華させること。これがSGE対策の第一歩です。

参考：初心者向け！SEO対策の基本と実践ステップ

2. 著者プロフィールページの構造化（Person）

「プロフィールページは作ってあります」というWeb担当者は多いですが、そのページが「構造化データ（Schema Markup）」で記述されているかどうかが、AIに認識されるかどうかの分かれ道です。

人間はプロフィールページを見て「ふむふむ、この人は〇〇大学出身の専門家か」と理解できますが、AIにとってはただのテキストデータに過ぎません。AIに「このページの主役は『人物（Person）』であり、名前は〇〇で、肩書きは××です」と正確に伝えるためには、Personスキーマを用いたマークアップが必須です。

Personスキーマを実装することで、Googleのナレッジグラフ（知識のネットワーク）に、あなたという人物が「エンティティ」として登録されやすくなります。一度エンティティとして認知されれば、あなたが書いた他の記事や、外部メディアへの寄稿記事も、「あの信頼できる〇〇さんが書いたものだ」とAIが紐付けて評価してくれるようになります。

著者プロフィールページに実装すべき、Personスキーマの主要プロパティとその役割を整理しました。

プロパティ名	記述すべき内容	SGE/E-E-A-Tへの効果
name	著者のフルネーム（実名）。	AIが人物を特定するための基本識別子。
jobTitle	具体的な肩書き・職種。 （例：ファイナンシャルプランナー）	専門性（Expertise）を直接伝える。 クエリとの関連性を高める。
worksFor / memberOf	所属組織や加盟団体。 （例：株式会社〇〇、日本医師会）	権威性（Authoritativeness）の裏付け。 組織の信頼性を個人に転写する。
alumniOf	出身大学・最終学歴。	アカデミックな背景による信頼性の担保。
sameAs	SNSアカウントや他サイトのプロフィールURL。 （Twitter, LinkedIn, Wikipediaなど）	同一性確認（Identity Resolution）。 Web上の活動を紐付け、実在性を証明する最重要項目。

特に重要なのが「sameAs」プロパティです。ここにあなたのX（旧Twitter）、LinkedIn、Facebook、あるいは出版書籍のAmazon著者ページなどのURLを列挙することで、AIは点と点を線で結び、「この著者はWeb上のあちこちで活動している実在の専門家である」と確信します。

構造化データの実装は、WordPressなどのCMSであれば「Yoast SEO」や「Rank Math」などのプラグインを使えば比較的簡単に行えます。しかし、デフォルト設定のままではなく、上記のような詳細情報を手動でしっかりと入力し、カスタマイズすることが、SGEで差をつけるためのポイントです。

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3. 監修者の権威性とSGE表示の関係

自社に著名な専門家がいない場合、どうすれば良いのでしょうか。その最も効果的な解決策が「監修者（Reviewer）」を立てることです。記事の執筆は社内のライターが行い、その内容の正確性を外部の有資格者（医師、弁護士、税理士など）にチェックしてもらい、「この記事は〇〇先生が監修しました」と明記する手法です。

SGE時代において、この「監修」の価値はますます高まっています。AIは、記事のメタデータ（構造化データ）に含まれる「author（著者）」だけでなく、「reviewedBy（監修者）」の情報もしっかりと読み取っているからです。

無名のライターが書いた記事でも、権威ある監修者が紐付いているだけで、その記事のE-E-A-Tスコアは跳ね上がり、SGEの引用元として採用される確率が格段に上がります。これは、AIが「誰が書いたか」と同じくらい「誰が保証しているか」を重視しているためです。

監修者を立てる際の効果的な見せ方と、構造化データへの反映方法を見てみましょう。

1. 監修者プロフィールの充実：
   記事の冒頭（リード文直下）や末尾に、監修者の顔写真、名前、資格、経歴を大きく掲載します。単なる名前の羅列ではなく、「この分野の権威である」ことが一目でわかるようにデザインします。
2. 監修者コメントの挿入：
   記事の要所要所に、「先生のワンポイントアドバイス」や「専門家の見解」として、監修者自身の言葉（一次情報）を引用形式で挿入します。これにより、単なる名義貸しではなく、実質的な関与があることをAI（とユーザー）にアピールできます。
3. 構造化データの多重実装：
   Articleスキーマの中に、`author`プロパティ（ライター）とは別に、`reviewedBy`プロパティ（監修者）を設定します。監修者についても、Personスキーマを用いて詳細情報（資格や所属）を記述します。

監修者の有無によるSGE表示への影響イメージを比較します。

記事のステータス	AIによる信頼性評価	SGEでの挙動
一般ライターのみ	中～低。 内容は正しくても、権威性が不足しているため「確証バイアス」が働かない。	一般的なトピックなら引用されるが、YMYL領域では除外されやすい。
専門家による監修あり	高。 権威ある第三者による品質保証（エンドースメント）があると認識される。	YMYL領域でも引用候補に上がる。 「専門家監修」というラベル付きで表示されることもある。

監修を依頼する際は、Web上での認知度が高い（＝ナレッジグラフに登録されている、または被リンクが多いサイトを持っている）専門家を選ぶのがコツです。AIは「知らない専門家」よりも「知っている専門家」を信頼します。すでにAIに認知されている権威の力を借りることで、自サイトの評価を効率よく引き上げることができるのです。

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4. 外部サイトからの著者への言及（メンション）

自分のサイト内でいくら「私は専門家です」と叫んでも、それだけではAIを完全に納得させることはできません。AIが真に信頼するのは、自画自賛ではなく、「第三者からの客観的な評価」です。

SGEのアルゴリズムは、Web全体をクロールし、著者の名前が「他の信頼できるサイト」でどのように言及（メンション）されているかをチェックしています。これを「サイテーション（Citation）」と呼びます。リンクが貼られていなくても、「〇〇専門家のA氏によると〜」というテキストが存在するだけで、AIはそれを「評判」として学習します。

したがって、著者としてのE-E-A-Tを高めるためには、自サイトの外に出て活動し、デジタル上の「足跡」を増やす戦略が必要です。

具体的な外部メンション獲得戦略には、以下のようなものがあります。

• 寄稿（ゲストポスト）：
  業界の権威あるメディアやニュースサイトに、専門記事を寄稿します。記事の末尾にプロフィールが掲載されることで、そのメディアの権威性を借りることができます（Authoritativenessの借用）。
• 取材・インタビュー対応：
  メディアからの取材を受け、記事化してもらうことです。「専門家として意見を求められた」という事実は、AIにとって最強の権威性シグナルとなります。
• イベント登壇・セミナー講師：
  業界イベントやセミナーに登壇し、その告知ページやレポート記事に名前が載ることを目指します。
• 書籍の出版（Kindle含む）：
  Amazonの著者ページは、AIにとって非常に信頼度の高いデータベースです。書籍を出版している事実は、専門性の強力な証明になります。

これらの活動を通じて、Web上の様々な場所に「著者の名前」と「専門分野」がセットで出現する状態を作ります。AIはこれらの断片的な情報を繋ぎ合わせ、「この著者は、多くの場所で専門家として認知されている」というナレッジグラフを構築します。

重要なのは、外部サイトでの表記を「統一する」ことです。

ある場所では「山田太郎」、別の場所では「Taro Yamada」、また別の場所ではペンネーム…となっていては、AIは同一人物だと認識できません（名寄せができません）。活動名は統一し、所属や肩書きも可能な限り揃えることで、AIの学習効率を高めることができます。

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5. SNSアカウントとの紐づけと同一性確認

現代において、専門家の活動の多くはSNS上で行われています。X（旧Twitter）、LinkedIn、Facebook、YouTubeなどのSNSアカウントは、著者の「実在性」と「現在進行形の活動」を証明する重要な証拠です。

SGE（AI）は、著者のWebサイトとSNSアカウントを照合し、「同一性確認（Identity Resolution）」を行っています。もし、Webサイト上のプロフィールと、SNS上のプロフィールが矛盾していたり、紐付けがされていなかったりすると、AIは「なりすましの可能性」や「情報の信頼性欠如」を疑うかもしれません。

これを防ぎ、E-E-A-Tを強化するためには、WebサイトとSNSを相互に、かつ強固にリンクさせる必要があります。

1. 双方向リンクの設置：
   WebサイトのプロフィールページからSNSへリンクを貼るだけでなく、SNSのプロフィール欄からもWebサイト（著者ページ）へリンクを貼ります。この相互リンク構造により、AIは「このサイトの著者＝このSNSアカウントの主」であると確信します。
2. `sameAs`プロパティの活用：
   前述の構造化データ（Personスキーマ）の`sameAs`プロパティに、運用しているすべてのSNSアカウントのURLを記述します。これがAIに対する「私はこれらのアカウントの所有者です」という正式な宣言になります。
3. SNSでの発信内容と専門性の一致：
   Webサイトで「美容の専門家」と名乗っているなら、SNSでも美容に関する情報を発信し続けるべきです。AIはSNSの投稿内容も解析しており、発信内容の一貫性を「専門性（Expertise）」の評価材料としています。

SNSとWebサイトの連携による効果を整理しました。

連携要素	AIによる評価ポイント	具体的なメリット
プロフィールの整合性	実在する人物であることの証明。 なりすましリスクの低減。	ナレッジパネル（検索結果右側の情報枠）が表示されやすくなる。
フォロワー数・エンゲージメント	社会的な影響力と支持。 「信頼性（Trustworthiness）」のシグナル。	多くの人に支持されている専門家として、SGEでの引用優先度が上がる。
最新情報の共有	情報の鮮度（Freshness）と活動のアクティブさ。	リアルタイムな話題において、AIが情報をピックアップしやすくなる。

SNSは単なる集客ツールではありません。AIに対して「私は実在し、活動し、信頼されている専門家である」と証明するための、デジタル上のIDカードなのです。Webサイトという「本店」と、SNSという「営業所」をしっかりと紐付け、AIという巨大なネットワークの中に、あなたの確固たる居場所を築きましょう。

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6. 経験（Experience）を強調した本文作成

Googleの品質評価基準に「E（Experience：経験）」が新たに追加されたことは、SEO業界にとって大きな衝撃でした。しかし、SGE（生成AI検索）の文脈で考えれば、これは必然的な進化と言えます。なぜなら、AIは世界中の知識を学習していますが、「物理的な実体験」だけは絶対に持っていないからです。

AIは「富士山の高さ」を答えることはできても、「富士山頂で食べたカップヌードルの味」や「高山病になった時の辛さ」を、実感を持って語ることはできません。もしAIがそれを語ったとしたら、それは誰かの体験談のコピーか、あるいは嘘（ハルシネーション）です。

SGE時代において、人間が書くコンテンツに求められる最大の価値は、この「AIには語れない一次体験」にあります。AIは、一般的な正解（General Knowledge）については自ら生成できますが、個別の体験（Personal Experience）については、Web上の「経験者」の声を引用するしかありません。

したがって、記事を書く際は、客観的な事実の羅列だけでなく、著者自身の「主観的な体験」を意図的に織り交ぜることが、SGEに引用されるための強力な武器となります。

具体的に「経験」を強調するためのライティング手法は以下の通りです。

• 主語を「私」にする：
  「一般的には〜と言われています」ではなく、「私が実際に試したところ〜でした」と書きます。これにより、AIは「これは著者の固有の体験データである」と認識します。
• 感覚的な描写を加える：
  「重さは150gです」というスペックだけでなく、「長時間持っていても手首が疲れにくい軽さだと感じました」という感覚値を加えます。
• 失敗談やトラブルシューティングを入れる：
  成功事例だけでなく、「ここでつまずいた」「こうすればよかった」という失敗の記録は、これから挑戦するユーザーにとって有益なアドバイスとなり、AIにも高く評価されます。

「一般的な情報」と「経験に基づいた情報」が、SGEでどう扱われるかを比較してみましょう。

コンテンツの種類	記述例	SGEにおける価値
事実 (Fact)	「このカメラの画素数は2400万画素です。」	低〜中 AI自身がスペック表を持っていれば、わざわざ外部サイトを引用する必要がない。
経験 (Experience)	「暗い室内で撮影した際、ノイズが少なく驚きました。作例はこちらです。」	高 (引用対象) ユーザーの「実際の写りはどうなの？」という疑問に答えるための貴重な証拠となる。
独自の見解 (Insight)	「この機能は初心者には使いにくいですが、プロには必須だと感じました。」	高 (引用対象) ターゲット別の推奨（リコメンド）を行う際の根拠として採用される。

記事の中に、あなただけの「写真」「動画」「エピソード」はどれくらい入っているでしょうか？ それらが多ければ多いほど、AIにとってあなたの記事は「代替不可能なオリジナルの情報源」となります。「調べれば分かること」はAIに任せ、人間は「やってみないと分からないこと」を語る。この役割分担こそが、AIと共存するコンテンツ制作の鍵です。

次に読む：本気でSEOに取り組むなら知っておきたい上位表示の秘訣

7. 専門性を証明する資格や実績の明示

「E-E-A-T」の「E（専門性）」をAIに認めさせるためには、単に詳しい記事を書くだけでは不十分です。AIは、その著者が「専門家であるという証拠（Proof of Expertise）」を探しています。その証拠として最も分かりやすく、効果的なのが「資格」や「実績」の明示です。

特に専門知識が必要なジャンル（医療、金融、法律、不動産など）においては、有資格者による発信かどうかが、SGEの表示可否を分ける決定的な要因になります。AIは「誰が言っているか」を重視するため、無資格者のアドバイスよりも、有資格者のアドバイスを圧倒的に信頼するようプログラムされています。

専門性を証明するために、サイト内で実践すべき施策は以下の通りです。

1. 保有資格のフルネーム記載：
   略称ではなく正式名称で記載します。「FP」ではなく「1級ファイナンシャル・プランニング技能士」と書くことで、AIは公的な資格データベースと照合しやすくなります。合格証書や認定バッジの画像を貼るのも有効です。
2. 具体的な実績数値の提示：
   「多くの相談を受けてきました」ではなく、「累計相談件数3,000件以上」「15年の実務経験」と数値で示します。AIにとって数字は信頼の指標です。
3. 受賞歴・メディア掲載歴のリスト化：
   「〇〇賞受賞」「雑誌〇〇 2024年5月号掲載」といった第三者評価をリスト形式で掲載します。これらは客観的な権威性の証明となります。

また、これらの情報は単にプロフィールページに書くだけでなく、「構造化データ（Schema Markup）」に落とし込むことが重要です。PersonスキーマやOrganizationスキーマの中に、`alumniOf`（出身校）、`hasCredential`（保有資格）、`award`（受賞歴）といったプロパティを追加することで、AIに直接データを渡すことができます。

専門性の証明における、人間向けの表示とAI向けの記述の対応関係を見てみましょう。

証明要素	Webページ上の表示 (人間向け)	構造化データ記述 (AI向け)
資格	資格証の画像、認定バッジのアイコン。	`hasCredential` プロパティに資格名をテキストで記述。
学歴・経歴	年表形式のプロフィールテキスト。	`alumniOf` (出身校)、`jobTitle` (職種) プロパティで定義。
執筆実績	「著書一覧」としてAmazonリンクを貼る。	`sameAs` プロパティにAmazon著者ページやCiNii（論文）URLを記述。

「資格がない場合はどうすれば？」という疑問もあるでしょう。その場合は、「執筆テーマに関する特化性」で勝負します。例えば「100種類の洗剤を使い比べた主婦」という実績は、ある意味で化学者以上の「実用的な専門性」を持ちます。重要なのは、自分が何をもって専門家とするのか（Positioning）を定義し、その根拠（Evidence）をAIに分かる形で提示し続けることです。

関連文献：Googleのアルゴリズムを攻略するSEO対策とは？

8. 運営者情報（About Us）の透明性

記事を書いている「著者」個人だけでなく、その記事を掲載している「Webサイト（運営元）」自体の信頼性も、SGEの評価対象です。どこの誰が運営しているか分からない「匿名サイト」は、AIから見れば「責任の所在が不明なリスクサイト」でしかありません。

特にアフィリエイトサイトや個人ブログにおいて、運営者情報が「ハンドルネーム」と「お問い合わせフォーム」だけ、というケースが散見されますが、これはSGE対策としては致命的です。AIに信頼されるためには、運営主体の「透明性（Transparency）」を極限まで高める必要があります。

企業サイトであれば「会社概要」ページ、個人サイトであれば「運営者情報」ページを充実させ、以下の情報を漏れなく掲載しましょう。

• 運営者名／社名： 実名または法人登記名。
• 所在地： バーチャルオフィスでも構わないので、住所を明記する。（Googleマップに登録されているとなお良い）
• 連絡先： メールアドレスだけでなく、可能であれば電話番号。
• 運営理念・ミッション： なぜこのサイトを運営しているのか、という目的。
• 編集ポリシー： 記事の品質をどう担保しているか、広告掲載の方針など。

これらの情報は、「Organization（組織）」スキーマを用いて構造化データ化します。これにより、AIは「このサイトは実在する組織によって、明確なポリシーの下で運営されている」と認識します。

透明性の高い「About Us」ページの構成要素をまとめます。

• 信頼の証拠： 所属協会、許認可番号（古物商など）、取引先企業ロゴ。
• 顔の見える化： 代表者や主要メンバーの顔写真、挨拶文。
• 歴史： 設立年、沿革。長く運営されていること自体が信頼の証になります。

「匿名でこっそり稼ぎたい」という考え方は、AI時代のWebマーケティングとは相容れません。情報を発信する以上、その内容に責任を持つ姿勢を見せること。それが、AIという厳格な審査員を通過するための必須条件なのです。

参考文献：SEO初心者でもできる！簡単にできる対策まとめ

9. YMYLジャンルにおける著者の厳格な審査

GoogleのSGEにおいて、最も厳格なフィルタリングが行われているのが「YMYL（Your Money or Your Life）」ジャンルです。医療、健康、金融、法律、ニュースなど、人々の人生や財産に重大な影響を与えるトピックについては、AIは「疑わしきは参照せず」のスタンスを貫いています。

YMYLジャンルにおいては、「コンテンツの質」が良いだけでは不十分です。「著者の質」が担保されていなければ、AIはリスク回避のために、あなたの記事を回答ソースから除外します。ここでは、一般的なSEOよりも遥かに高いレベルでのE-E-A-Tが求められます。

YMYL領域でSGEに選ばれるための「著者要件」は以下の通りです。

1. 「資格」が必須に近い：
   医療記事なら医師、法律記事なら弁護士。無資格のライターが書いた記事は、たとえ内容が正しくても、SGEでは「専門家の監修なし」として弾かれる可能性が高いです。必ず有資格者を著者にするか、監修者としてクレジットし、構造化データで紐付けます。
2. 「定説」との一致：
   AIは、公的機関（厚生労働省や金融庁など）の情報を「正解（Ground Truth）」として学習しています。あなたの記事が独自のトンデモ理論を展開している場合、AIはそれを「誤情報」と判定します。YMYLでは独自性よりも「定説との整合性」と「正確な引用」が優先されます。
3. 他サイトでの評判（Reputation）：
   その著者が、他の権威あるサイトでも紹介されているか、あるいは著書があるか。Web全体での評判が、最終的な信頼スコアを決定します。

もしあなたがYMYL領域で戦っているなら、自社のドメインパワーを上げる努力よりも、「権威ある専門家を巻き込む」ことにリソースを割くべきです。専門家への寄稿依頼、監修依頼、インタビュー。外部の権威を借りてくる（Authority Borrowing）戦略こそが、最も現実的で効果的なSGE対策となります。

こちらも：ウェブサイトの集客力を最大化するSEOの鉄則

10. E-E-A-Tスコアを高めるSGE戦略

ここまで、SGE時代における著者情報の重要性と、その強化方法について多角的に解説してきました。最後に、これらを統合した「E-E-A-Tスコアを高めるためのロードマップ」を提示します。

E-E-A-Tは一朝一夕で身につくものではありません。日々の積み重ねが、AI（Google）からの信頼という「資産」になります。以下のステップを意識して、サイト運営を行ってください。

Step 1：実在性の証明（Identity）
まずは「どこの誰か」を明確にします。著者プロフィールページを作成し、Personスキーマを実装。SNSアカウントと相互リンクし、Web上で「同一人物」であることをAIに認識させます。

Step 2：専門性の証明（Expertise）
「何に詳しいか」を証明します。特定のトピックに特化した記事を書き続け、資格や実績を明示します。サイトのテーマを絞り込む（特化型ブログにする）ことも有効です。

Step 3：権威性の獲得（Authority）
「誰に認められているか」を示します。外部メディアへの寄稿、プレスリリースの配信、他サイトからのサイテーション獲得を目指します。第三者からの言及が増えるほど、AIの中でのランクが上がります。

Step 4：信頼性の維持（Trust）
「嘘をつかないか」を保証します。情報の出典を明記し、定期的に記事を更新して鮮度を保ちます。運営者情報の透明性を維持し、ユーザー（とAI）を裏切らない運営を続けます。

SGEは、検索エンジンが「キーワードマッチングマシン」から「信頼できる専門家紹介所」へと進化した姿だと言えます。AIに紹介してもらえるだけの「信用」を積み上げること。それが、テクニカルなSEOを超えた、本質的なAIO（AI最適化）のゴールなのです。

付帯事項：成果につながるSEOライティングとコンテンツ戦略の極意

信頼という「指名」を勝ち取るために

SGEとE-E-A-Tの関係、そして著者情報の重要性について解説してきました。

この記事で最もお伝えしたかったことは、「AIは、あなたの書いた『文章』だけでなく、あなたという『人間』を見ている」という事実です。匿名で量産されたコンテンツは、AIによって淘汰されます。逆に、顔の見える専門家が、責任を持って発信する言葉は、AIによって選別され、多くのユーザーに届けられます。

読者の皆様が明日から実践できる具体的なアクションとして、まずは「自社サイトの著者プロフィール欄に、SNSリンクと保有資格を追記すること」をお勧めします。そして、「『Person』構造化データを実装し、AIに自己紹介を済ませること」を試してみてください。

「私はここにいる、信頼できる専門家だ」と、胸を張ってAIに宣言しましょう。その宣言が、新しい検索の時代におけるあなたの存在証明となるはずです。

次のおすすめ：SEO対策で競合サイトに差をつけるための実践的アプローチ